// Inside a real model · GPT-2 (124M)
左＝768次元の内部状態を PCA で2次元へ投影（次元削減のため距離関係は厳密には保たれません＝目安）。中央＝アテンション、右＝次トークン予測。中央と右はモデルの実値です。層スライダーで3つが同期します。
768D → 2D projection（目安）
どのトークンを参照したか（実値）
各層の次トークン上位5（実値）
// 正直な但し書き：これは「AIの思考そのもの」ではなく、Transformer 内部状態の低次元投影と実アテンション・実予測の可視化です。点の位置は近似（次元削減でゆがみます）。確信に満ちた誤り（自信満々の作話）は内部観測だけでは捉えられません——だから KR works は、出力を物理法則で外側から監査します。